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Por que separar treino e teste em Machine Learning? Você confiaria em um aluno que fez a prova usando exatamente as mesmas perguntas que estudou? Em Inteligência Artificial, esse é um dos maiores erros que iniciantes cometem. Em Machine Learning, utilizamos dois conjuntos de dados: o conjunto de treino e o conjunto de teste. O conjunto de treino serve para ensinar o algoritmo a reconhecer padrões. É nele que o modelo aprende a relacionar informações e gerar previsões.
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O que separa um “quebra-galho” de um profissional de elite? 🛠️💎 Muitas vezes, na obra, a gente se depara com situações que parecem não ter saída. Um vazamento sob pressão, uma infiltração que não para... o desespero bate e o cliente olha para você esperando a solução. O vídeo mostra que a tecnologia certa na mão de quem sabe o que está fazendo muda o jogo. Esse teste do PU VS CALHAS em um aquário sendo perfurado ao vivo não é só “marketing”, é a prova de conhecimento técnico.
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